Dif автомат: Что такое дифференциальный автомат

25 апр в 07:53

Уровень сложности Простой

Время на прочтение 2 мин

18K

Читальный зал Электроника для начинающих Инженерные системы *

Я написал книгу и назвал ее «Электрообереги». Она рассказывает про те замечательные устройства в электрощитке, что спасают нас от погибели. Начиная от предохранителей, которые существуют более века, заканчивая новейшими устройствами защиты от дугового пробоя. Рассказ построен так, чтобы даже блондинке стало ясно как эти устройства устроены и зачем они нужны. Кто давно на меня подписан подобные посты уже видел — книжка представляет собой собранные воедино и причесанные публикации за последние два года. Еще я перерисовал все сторонние иллюстрации и теперь книжка лицензионно чиста — ни один мерзкий копираст не подкопается.

А еще сегодня у меня день рождения. И это хороший повод сделать подарок миру — книжка публикуется под открытой лицензией CC BY‑NC‑SA, тоесть ее можно распространять совершенно свободно.

• Скачать книжку можно в научной библиотеке моей альма‑матер

• Можно скачать из репозитория на гитхаб

• Можно скачать на моем сайте

Если книжка понравилась — можно поддержать автора донатом через форму на моем сайте, или купить бумажную версию книги. Бумажная версия есть в магазине издательства ridero (я уточнял у издательства — приобретение и отсылка в страны за пределами РФ возможна). При заказе хоть одного экземпляра они ее напечатают на специальном принтере — технология «печать по требованию». Увы на ОЗОНе книжку купить нельзя из‑за новых правил озона. На первых десяти страницах я в

Я рад, что в процессе создания книги я был не одинок, хочу сказать спасибо Павлу Компавлову, Артищеву Евгению, Виктору Буракову, Сергею Долину @dlinyj за рецензирование публикаций, это вселяет уверенность что грубых ошибок я не допустил.

Но не только фактические ошибки могут встретиться в тексте. Еще есть грамматические, орфографические, пунктуационные…. Здесь мне нужна помощь редактора. Я бросил клич, и случилось чудо — нашлись среди моих читателей добровольцы, готовые помочь с приведением текста черновика книги в соответствие с нормами русского языка. И тут я хочу выразить огромную благодарность Олегу Уржумцеву @NetBUG и Наталье Долиной @JohurN , вдвоем они с умопомрачительной производительностью выловили огромное количество моих ошибок, я почти неделю потратил на их обработку.

Теги:

• Книга
• УЗО
• электротехника
• защита

Хабы:

• Читальный зал
• Электроника для начинающих
• Инженерные системы

Всего голосов 194: ↑193 и ↓1 +192

Комментарии 43

Павел Серков @spiritus_sancti

Инженер

Факторы, влияющие на спрос (DIF) — SAP-документация

Показать оглавление

Факторы, влияющие на спрос (DIF)

Назначение

Для реализации процесса автоматического пополнения, который создает оптимизированные количества заказов, необходимо точное прогнозирование будущего спроса.

• Высокое качество исторических данных, на которых основан прогноз

• Выбор наиболее подходящей модели прогноза, описывающей характеристики спроса на конкретный продукт

• Влияние прошлых и будущих внешних воздействий на спрос (они также известны как факторы, влияющие на спрос, или DIF)

Модуль факторов, влияющих на спрос (DIF), предоставляет входные данные для процесса автоматического пополнения запасов. Это позволяет прогнозу спроса учитывать влияние предсказуемых внешних факторов на спрос. Это также позволяет вам просматривать, управлять и настраивать DIF по мере необходимости.

Некоторые примеры DIF:

• Рекламные акции и кампании

• Государственные праздники или каникулы (Пасха, День Благодарения, Рождество)

• Спортивные мероприятия (Суперкубок, Чемпионат мира по футболу)

• Цены продажи и изменения цен

• Необычные погодные условия (аномальная жара, ураганы)

Вопросы реализации

В дополнение к примерам, упомянутым выше, вы можете определить DIF для любых других факторов, которые могут быть определены количественно, поддерживаться, храниться и использоваться для объяснения продаж или спроса на продукт. К таким факторам могут относиться совокупные продажи в магазине, общая торговая площадь, облицовка полок, посещаемость магазина и т. д.

 Примечание

Во время внедрения следует тщательно выбирать DIF (особенно метрические DIF), чтобы не перегружать систему и не снижать точность прогноза.

Конец примечания.

Особенности

Влияние DIF связано со временем, в течение которого они действуют:

• Событие DIF — это внешние события, ограниченные определенным и обычно коротким интервалом времени; то есть они имеют дискретные вхождения. Примеры включают рекламные акции, рекламные кампании или любые события, связанные с календарем, такие как государственные праздники или спортивные мероприятия. Возникновения могут быть либо событиями «да» или «нет» (то есть они происходят или не происходят, например, государственные праздники), либо они могут иметь определенную интенсивность (например, ураганы или аномальная жара). Эти типы DIF обычно действительны для большего количества местоположений и продуктов и могут не относиться к конкретному продукту.

• Медленно меняющийся DIF имеют определенное значение, которое изменяется лишь изредка; например, продажная цена продукта. Такие DIF обычно действительны только для одного продукта в одном месте.

• Быстросменный DIF изменяются почти непрерывно, что может быть описано временным рядом, а не отдельными событиями или изменениями в DIF; например, агрегированные прогнозы магазина в качестве предиктора для прогноза центра распределения.

Для открытия новых магазинов, где нет исторических данных для прогнозирования будущего спроса, можно определить эталонный магазин. Система может использовать исторические данные из эталонного магазина для прогнозирования спроса для нового магазина. Вы также можете определить эталонные продукты.

В рамках подготовки расчета прогноза можно указать, что исключительно высокие или низкие значения (выбросы) должны автоматически исключаться. Поскольку появление DIF может привести к выбросу значения продаж/потребления, вы можете подавить функцию коррекции выбросов для периодов, содержащих появление DIF, и вместо этого объяснить исключительно высокое значение появлением DIF.

Вхождения DIF могут быть активными или неактивными. Неактивные вхождения DIF игнорируются при расчете прогноза. Если вы не уверены, произойдет ли событие, вы можете сделать DIF неактивным, а затем снова активировать его, когда ситуация разрешится.

Существует два специальных типа DIF:

• Поправочный коэффициент. Вы можете скорректировать прогнозируемые значения спроса с помощью введенного вручную фактора (например, для первого или разового возникновения регулярного DIF).

• Игнорировать. Вы используете

  игнорировать DIF для исключения исторических периодов спроса из прогнозирования (например, в случае непредвиденных событий, искажающих показатели потребления). Вместо этого система использует средние исторические значения спроса.

Данные DIF, которые больше не нужны, могут быть реорганизованы (удалены из базы данных),

numpy.diff — NumPy v1.24 Manual

numpy.diff( a , n=1 , axis=-1 , prepend=<нет значения> , append=<нет значения> )[источник]

Вычислить n-ю дискретную разность по заданной оси.

Первая разность определяется как out[i] = a[i+1] - a[i] вдоль данной оси, более высокие различия рассчитываются с использованием diff рекурсивно.

Параметры:

a array_like

Входной массив

n целое число, необязательный

Количество отличий значений. Если ноль, ввод возвращается как есть.

ось целое, необязательный

Ось, по которой берется разность, по умолчанию последняя ось.

добавление в начало, добавление array_like, необязательный выполнение разницы. Скалярные значения расширяются до массивы с длиной 1 в направлении оси и формой входного массива вдоль всех остальных осей. В противном случае размер и форма должны соответствовать и кроме оси.

Новое в версии 1.16.0.

Возвраты:

diff ndarray

n-е отличие. Форма выхода такая же, как у и . кроме как вдоль оси , где размер меньше на

n . тип вывода совпадает с типом разницы между любыми двумя элементами и . Это то же самое, что тип а в большинстве случаев. Заметным исключением является datetime64 , который приводит к выходному массиву timedelta64 .

См. также

градиент , ediff1d , cumsum

Примечания

Тип сохраняется для логических массивов, поэтому результат будет содержать False , если последовательные элементы одинаковы, и True , если они отличаются.